Estadística Aplicada. Principales Conceptos Teóricos y Problemas Resueltos. Aplicaciones en Python (Spanish Edition)

Este libro abarca los principales temas de Estadística Inferencial Aplicada, incluyendo su tratamiento teórico y el planteo de problemas prácticos, con sus respectivas soluciones halladas mediante la utilización de código Python.El enfoque empleado para la temática abordada se ajusta a un nivel de formación de estudiantes de carreras orientadas a las ciencias económicas, las ingenierías y ciertas ramas de las ciencias sociales, como así también a los cursos de posgrado y diplomaturas afines. En el desarrollo del libro se ha procurado incluir sólo las demostraciones y fundamentos matemáticos mínimos necesarios para permitir la correcta comprensión de los temas considerados, con un particular énfasis en el planteo de distintos casos cotidianos, el análisis del cumplimiento de las hipótesis sobre las que se basan esas formulaciones, la posterior resolución utilizando el mencionado lenguaje de programación y la adecuada interpretación de las soluciones obtenidas en términos de cada problema. Dichas resoluciones, aspiran a motivar al lector a involucrarse y tomar contacto con un código que, en la actualidad, se ha constituido en uno de los más usados para resoluciones orientadas a problemáticas estadísticas y de machine learning. Siguiendo tal objetivo, los códigos son presentados en forma sencilla, tratando que un lector sin formación avanzada en programación, pero con los conocimientos analíticos previamente desarrollados sobre cada tema, pueda interpretarlos y replicarlos fácilmente en su computadora.Por otra parte, se espera que este material pueda aportar al lector los conocimientos mínimos de estadística inferencial, cuyo campo de aplicación es de vital importancia en vastas áreas del conocimiento y del desarrollo profesional y empresarial, como Economía, Administración, Ingeniaría y diversas ramas de las ciencias sociales, entre otras. Read more